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Impulsionados por um crescente interesse em soluções de IA Generativa (GenAI), os CIOs na Europa irão orientar os seus orçamentos de TI para uma nova era de forte crescimento e inovação. Espera-se que 2025 estabeleça um recorde como o ano com a maior taxa de crescimento nos gastos em TI na Europa, desde o pico registado no período pós-pandemia em 2021, de acordo com a Gartner.

Os investimentos em TI na Europa estão projetados para atingir 1,16 biliões de euros em 2025, representando um aumento de 8,7% em relação a 2024.

Para Portugal, a IDC prevê um crescimento ligeiramente superior, de 8,8%, no mercado TI nacional. Além dos fatores globais, a consultora atribui este crescimento à necessidade contínua das organizações portuguesas de transformarem os seus processos para se manterem competitivas numa economia cada vez mais digital, bem como ao processo de modernização impulsionado pelo Plano de Recuperação e Resiliência.

Num ambiente de forte crescimento do investimento em TI, torna-se essencial compreender as tendências tecnológicas para 2025 e os anos seguintes, de forma que os decisores empresariais possam preparar-se estrategicamente para o futuro.

Gartner identifica as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2025

A Gartner identificou as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas que as organizações devem explorar em 2025.

“As principais tendências tecnológicas estratégicas deste ano abrangem imperativos e riscos da IA, novas fronteiras da computação e a sinergia entre humanos e máquinas”, afirmou Gene Alvarez, Vice-Presidente Distinto e Analista da Gartner. “Acompanhando estas tendências, os líderes de TI podem moldar o futuro das suas organizações com inovação responsável e ética.”

1. Inteligência Artificial com agência

Os sistemas de IA com agência (também designados por IA Agêntica ou IA Autónoma) planeiam e tomam decisões autonomamente para atingir objetivos definidos pelos utilizadores. IA Autónoma promete criar uma força de trabalho virtual capaz de aliviar e ampliar o trabalho humano. A Gartner prevê que, até 2028, pelo menos 15% das decisões diárias de trabalho serão tomadas autonomamente por meio de IA Autónoma, face aos 0% em 2024. As capacidades orientadas por objetivos desta tecnologia proporcionarão sistemas de software mais adaptáveis, capazes de realizar uma ampla variedade de tarefas.

A IA Autónoma tem o potencial de concretizar o objetivo dos CIOs de aumentar a produtividade em toda a organização. Esta motivação está a levar empresas e fornecedores a explorar, inovar e estabelecer as tecnologias e práticas necessárias para oferecer esta autonomia de forma robusta, segura e confiável.

2. Plataformas de governança de IA

As plataformas de governança de IA fazem parte do quadro em evolução da Gartner para a Gestão de Confiança, Risco e Segurança da IA (TRiSM – AI Trust, Risk and Security Management). Estas soluções tecnológicas permitem às organizações gerir o desempenho legal, ético e operacional dos seus sistemas de IA. Estas plataformas criam, gerem e aplicam políticas para o uso responsável da IA, explicam como os sistemas de IA funcionam e fornecem transparência para construir confiança e responsabilização.

A Gartner prevê que, até 2028, as organizações que implementarem plataformas abrangentes de governança de IA terão 40% menos incidentes éticos relacionados com IA em comparação com as que não utilizarem estas plataformas.

3. Segurança contra a desinformação

A segurança contra a desinformação é uma categoria emergente de tecnologia que visa discernir sistematicamente a confiança e criar sistemas metodológicos para garantir a integridade, avaliar a autenticidade, prevenir a usurpação de identidade e rastrear a disseminação de informações prejudiciais.

A Gartner prevê que, até 2028, 50% das empresas começarão a adotar produtos, serviços ou funcionalidades concebidos especificamente para lidar com casos de uso de segurança contra desinformação, um aumento face aos menos de 5% atuais.

A ampla disponibilidade e o estado avançado de ferramentas de IA e machine learning utilizadas para fins maliciosos deverão aumentar o número de incidentes de desinformação que têm como alvo as empresas. Se não forem controlados, esses incidentes podem causar danos significativos e duradouros às organizações.

4. Criptografia pós-quântica

A criptografia pós-quântica proporciona proteção de dados resistente aos riscos de decifração pela computação quântica. À medida que os avanços na computação quântica continuam, é esperado que vários tipos de criptografia convencional amplamente utilizados deixem de ser seguros.

Como a mudança de métodos criptográficos é complexa, as organizações devem preparar-se com antecedência para proteger informações sensíveis ou confidenciais. A Gartner prevê que, até 2029, os avanços na computação quântica tornarão a maioria das criptografias assimétricas convencionais inseguras para utilização.

5. Inteligência em ambiente invisível

A inteligência em ambiente invisível é viabilizada por etiquetas inteligentes e sensores ultra económicos que permitem rastreamento e deteção em larga escala e a preços acessíveis. A longo prazo, esta tecnologia permitirá uma integração mais profunda de sensores e inteligência no quotidiano.

Até 2027, os primeiros exemplos desta tecnologia estarão focados em resolver problemas imediatos, como a verificação de stocks no retalho ou a logística de bens perecíveis, através de rastreamento e deteção em tempo real a baixo custo para melhorar a visibilidade e a eficiência.

6. Computação energética eficiente

As TI impactam a sustentabilidade de várias formas e, em 2025, a pegada de carbono será a principal preocupação para muitas organizações. Aplicações com uso intensivo de computação, como treino de IA, simulações, otimizações e renderização de media, são as maiores contribuidoras para o consumo de energia das empresas.

A partir do final desta década, espera-se que novas tecnologias de computação, como computação ótica, neuromórfica e aceleradores específicos, emergirão para tarefas como IA e otimização, utilizando significativamente menos energia.

7. Computação híbrida

Novos paradigmas de computação estão constantemente a surgir, incluindo CPUs, GPUs, edge computing, circuitos integrados específicos, computação neuromórfica e quântica clássica. A computação híbrida combina diferentes mecanismos de computação, armazenamento e redes para resolver problemas complexos.

Este modelo ajudará as organizações a ultrapassarem os limites tecnológicos atuais e a criarem ambientes altamente eficientes de inovação transformadora.

8. Computação espacial

A computação espacial melhora digitalmente o mundo físico através de tecnologias como realidade aumentada e realidade virtual. Representa um novo nível de interação entre experiências físicas e virtuais.

A Gartner prevê que, até 2033, o mercado de computação espacial crescerá para 1,7 biliões de dólares, face aos 110 mil milhões registados em 2023.

9. Robôs polifuncionais

Máquinas polifuncionais são capazes de executar múltiplas tarefas e estão a substituir robôs específicos de uma única função. Estes novos robôs aumentam a eficiência e oferecem um retorno mais rápido do investimento.

A Gartner prevê que, até 2030, 80% das pessoas interagirão diariamente com robôs inteligentes, em comparação com menos de 10% atualmente.

10. Melhoria neurológica

A melhoria neurológica potencia as capacidades cognitivas humanas através de tecnologias que leem e descodificam a atividade cerebral. Interfaces cérebro-máquina unidirecionais ou bidirecionais (BBMIs) poderão ser utilizadas em áreas como formação de competências, marketing de nova geração e desempenho humano.

A Gartner prevê que, até 2030, 30% dos trabalhadores do conhecimento dependerão de tecnologias como BBMIs (financiadas por empregadores ou por iniciativa própria) para se manterem relevantes face à ascensão da IA no local de trabalho, face a menos de 1% em 2024.

Conclusão

As tendências tecnológicas estratégicas para 2025, identificadas pela Gartner, destacam um cenário em constante transformação, impulsionado pela adoção de tecnologias emergentes como a IA Generativa, a computação híbrida e os robôs polifuncionais. Estas mudanças, além de promoverem a inovação, irão transformar profundamente a forma como as organizações operam, competem e geram valor nos seus mercados.

Para os CIOs e líderes de TI, o desafio passa por equilibrar o investimento em inovação com a implementação de práticas éticas e responsáveis, garantindo segurança, sustentabilidade e alinhamento estratégico. Tecnologias como plataformas de governança de IA, criptografia pós-quântica e inteligência em ambiente invisível desempenharão papéis fundamentais na mitigação de riscos e na adaptação a novas realidades tecnológicas.

Num ambiente marcado por uma rápida evolução e pela crescente interconexão entre sistemas digitais e o mundo físico, compreender e adotar estas tendências será determinante para que as organizações não apenas se adaptem, mas prosperem. A preparação estratégica para estas mudanças permitirá aos decisores não só responderem aos desafios imediatos, mas também posicionarem as suas empresas para o sucesso a longo prazo, liderando a próxima década de transformação digital.